Resumen

Objetivo: comparar las recomendaciones terapéuticas de equipos multidisci-
plinarios (MDT) y de inteligencia artificial (IA) en cáncer de próstata (CaP) de
alto y muy alto riesgo con márgenes quirúrgicos positivos (PSM) tras prostatec-
tomía radical (PR).
Diseño, metodología o aproximación: se realizó un estudio retrospectivo de
prueba de concepto en un centro de referencia terciario. Entre 700 hombres so-
metidos a PR (2010–2024), 76 presentaron PSM y 14 contaron con discusiones
preoperatorias en MDT. Cinco pacientes cumplieron criterios: CaP de alto/muy
alto riesgo (NCCN), PSM confirmados y evaluaciones pre- y postoperatorias en
MDT. Los datos clínicos y patológicos se ingresaron en ChatGPT-4.0 (OpenAI),
utilizando guías NCCN, AUA y EAU. La IA fue consultada en modo zero-shot y
la concordancia se evaluó con el índice kappa (κ).
Resultados: se incluyeron cinco pacientes en el análisis final. Las recomenda-
ciones de la IA coincidieron con las decisiones del MDT en 2 de 5 casos (40 %)
tanto en el contexto preoperatorio como postoperatorio. La concordancia fue
mínima para la terapia inicial (κ = 0.00) y ligera para el manejo postoperatorio
(κ = 0.12)